Innovation Day Sevilla 2024: Desafía los Límites en QA, IA e Innovación

En el año 1950, Alan Turing ya planteó la posibilidad de Inteligencias Artificiales (cuando el término ni siquiera existía) que pudieran crear arte. Desde entonces se venía cuestionando si una máquina puede o no crear, hasta que en 2022 aparece DALL-E, el primer modelo popular de IA generativa de imágenes, con su famoso “sillón con forma de aguacate”. ¿Crea verdaderamente la IA generativa? ¿Copia? Intentaremos analizar de qué cosas son capaces y hacia dónde nos puede conducir este tipo de modelos.

En la era de la Inteligencia Artificial, la calidad del software no está exenta de verse afectada por todos los nuevos paradigmas que están llegando. En esta charla, debatiremos desde una orientación práctica los retos y oportunidades que la IA ofrece en este campo.

Mostraremos como la IA Generativa y Predictiva está revolucionando el Ciclo de Vida del Software a través de casos de éxito concretos que facilitan un gobierno inteligente y optimizar los procesos SW.

Milagros de la Sierra Criado, Directora del Centro de Calidad del Desarrollo de la GISS, nos comparte su visión sobre cómo la inteligencia artificial está revolucionando los procesos de promoción de software. En una entrevista exclusiva, exploramos su destacada trayectoria y su perspectiva sobre el futuro de la tecnología en la administración pública.

El problema abordado en la presentación son las debilidades de seguridad del código generado por GitHub Copilot, una popular herramienta de generación de código impulsada por IA. Específicamente, se investiga el potencial de vulnerabilidades y riesgos de seguridad que surgen cuando los desarrolladores integran código generado por Copilot en proyectos reales sin realizar las verificaciones de seguridad adecuadas. Este problema es crítico porque se ha encontrado que el 35.8% de los fragmentos de código generados por Copilot contienen debilidades de seguridad, incluidas vulnerabilidades graves como la inyección de comandos en el sistema operativo, lo que podría comprometer la integridad y la seguridad del software.

Se aborda cómo se ha logrado innovar en Orange para gestionar una gran dificultad asociada a la disponibilidad y gestión de datos para pruebas, con el uso de herramientas avanzadas específicas y se plantea en base a lecciones aprendidas cómo se debe aproximar un reto similar en otras organizaciones

En la presentación identificaremos casos de uso de aplicaciones basadas en IA Generativa destinadas a mejorar la eficiencia operativa de empresas de cualquier sector y tamaño. Adicionalmente se mostrará un ejemplo práctico de un asistente diseñado para dar soporte técnico a los clientes de un operador de internet.